iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 19
1
AI & Data

打造 Microsoft BI 資料服務平台系列 第 19

[19] : 資料品質服務~SQL Server Data Quality Service 介紹

  • 分享至 

  • xImage
  •  
Data Quality Service (DQS) 資料品質服務是一個資料清理的服務流程,避免 GIGO (Garbage in Garbage out) 的資料服務機制。

SQL Server 提供了一個資料品質服務 Data Quality Service,確保我們的資料數據都能夠滿足我們所需要的目標,提供完整的、有效的、一致性的、正確的資料,才能讓接下來的資料分析或是學習模型能夠得到正確的資訊。

資料的品質太低,將會導致「Garbage in Garbage out」,讓我們最後的資料分析結果不正確,有偏差,造成差勁的決策,無效的資訊挖掘,甚至根本無法執行資料分析作業等。

Data Quality Service (DQS) 資料品質服務主要包含兩大步驟:
• Build : 建立知識庫 (Knowledge Base) 的 知識管理 (Knowledge Management) 程序,新增或管理資料品質的知識
• Use : 使用知識庫中的知識來建議資料異動的 資料品質專案,提供給資料處理作業,不論是萃取、清理、轉換、或是載入等,讓資料處理整合作業能夠得到高品質的數據。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191005/20120169CzebP97dp9.png

SQL Server Data Quality Service (DQS) 是一種以知識來驅動的資料清理產品服務,它提供了:定義個別的資料,修正資料,標準化資料,豐富資料,比對資料等功能機制。DQS 更提供了收集累積各種資料清洗和比對的知識,更新必要的清理比對資料的知識,使用內建的清洗比對資料的功能和演算法,提供一致性的資料清洗邏輯,以及自動清洗資料的作業。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191005/20120169EUJUhLPWal.png

資料品質服務的開發建置方法大致如下:

  1. 建立一個知識庫
  2. 新增或設定知識庫的領域
  3. 使用知識庫建立資料品質專案(可以整合到 SSIS 資料流程之中)
  4. 使用需求的權限設定
  5. 持續維護和改善知識庫中的品質服務知識

透過資料品質服務所建立的領域知識庫,我們可以讓我們的資料管家,資料庫管理師,商業分析師,資料科學家等,不論是使用資料品質服務來支援資料處理作業,還是使用資料品質服務知識庫來整合資料分析服務功能,Data Quality Service 都能夠讓我們持續累積和共享資料品質管理的相關知識,大大整合了企業組織的資料科學分析服務。

PS : Data Quality Service (DQS) 資料品質服務能夠提供 SSIS 在 ETL 資料處理的時候自動地確保資料品質,也提供 Master Data Service (MDS) 在主檔資料做同步和比對時的資料品質整合服務。


上一篇
[18] : 主檔資料服務~SQL Server Master Data Service 介紹
下一篇
[20] : 資料模型規劃與設計~SQL Server Analysis Services 介紹
系列文
打造 Microsoft BI 資料服務平台30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言